Rolle: Lead Developer & Full-Stack Developer

Technologien/Tools: AWS, MySQL, Google Cloud Platform, HTML, Css, Javascript, Firebase, Flutter,  SQlite, Dart, Python…

Nutzerzahl: Knapp 5.000, allein bei Apple Geräten (Ohne Werbung); Eingelernte Erinnerungen: ca. 12.000

Zustandverwaltung: Provider, Riverpod (Anderer Teil in der Anwendung)

Entwicklungspattern: Model View ViewModel (MVVM)

Zum Store: https://apps.apple.com/de/app/lovear-kunst-erinnerungen/id1605964538

Wichtige Merkmale und Verantwortlichkeiten:

• Benutzerinteraktion und -management: Ich gestaltete und implementierte die gesamte Benutzeroberfläche, einschließlich komplexer Funktionen wie eigener Login oder über Apple/Google Account, Registrierung und ein umfassendes Nutzermanagement. Diese Features sind essenziell für die Personalisierung und Sicherheit der Nutzererfahrung.
• Augmented Reality und Bildanalyse mit KI: Ein Kernfeature der App ist die Analyse durch die Kamera für Augmented Reality-Funktionen. Ich entwickelte Tools, die es ermöglichen, Umgebungsdaten in Echtzeit zu erfassen und zu interpretieren, um interaktive und immersive Erlebnisse zu schaffen.
• KI-basierte Fotoerkennung: Die App nutzt künstliche Intelligenz, um physische Fotos zu erkennen, die von Nutzern in die App eingelernt wurden. Die KI wird darauf trainiert, jedes Foto eindeutig den entsprechenden Nutzerkonten zuzuordnen, ohne dass QR-Codes oder andere Marker benötigt werden.
• Datensicherheit: Um die Sicherheit und den Schutz von Nutzerdaten zu gewährleisten, implementierte ich fortschrittliche Verschlüsselungstechniken und regelmäßige Sicherheitsupdates.
• Mehrsprachigkeit: Die App wurde in fünf Sprachen übersetzt, um eine breite globale Nutzerbasis anzusprechen und die Zugänglichkeit zu maximieren.
• Multimedia-Inhalte: Die Entwicklung und Integration von Produktfotografien direkt über die App-Funktionalität ermöglichen eine nahtlose Darstellung und Verwaltung visueller Inhalte.
• Qualitätssicherung: Umfassende Tests aller Komponenten gewährleisteten, dass die App robust und zuverlässig funktioniert, bevor sie veröffentlicht wurde.
• KI Model integrieren, trainieren, Segmentierung Algorithmus entwerfen. 
• Automatisches Scannen nur mit der Kamera von dem einzulernenden Foto
• Augmented Reality Display: Wenn ein Nutzer die Kamera seiner App über ein eingelerntes Foto hält, erkennt die App dieses sofort und überlagert das physische Bild mit digitalen Informationen, Bildern und Videos. Diese Inhalte erscheinen in Augmented Reality, was eine faszinierende Interaktion zwischen realen und digitalen Welten ermöglicht.

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Plattformübergreifende Entwicklung:

• Android und iOS: Die Verwendung von Flutter ermöglichte eine einheitliche Nutzererfahrung auf beiden Betriebssystemen, was die Reichweite und Attraktivität der Anwendung erheblich steigerte.

Zusätzlich zur App-Entwicklung:

• Webseitenerstellung: Parallel zur App entwickelte ich eine professionelle Webseite, die als digitale Plattform dient, um die App vorzustellen und zu bewerben. Diese Seite bietet detaillierte Informationen und Download-Optionen und ist eng mit der App verknüpft.

Einblicke in das Projekt:

• Erfassung von Ausgaben: Der Rechner ermöglicht es Nutzern, ihre täglichen Ausgaben detailliert zu dokumentieren. Jeder Eintrag umfasst wichtige Details wie Datum, Betrag, Kategorie und eine optionale Beschreibung, die helfen, den Überblick zu behalten und finanzielle Muster zu erkennen.
• Klare finanzielle Übersicht: Das Hauptziel dieses Tools ist es, eine sofort verständliche Visualisierung der Ausgaben zu bieten. Nutzer können ihre Finanzen mit wenigen Klicks analysieren, was die Grundlage für informierte Budgetentscheidungen bildet.
• Benutzerorientierte Gestaltung: Bei der Entwicklung lag ein Fokus darauf, die Schnittstelle benutzerfreundlich zu gestalten. So können auch Nutzer ohne tiefgreifende technische Kenntnisse ihre Finanzen einfach verwalten.
• Flexibilität und Anpassung: Ich habe darauf geachtet, dass der Rechner an verschiedene Nutzerbedürfnisse anpassbar ist. Dies betrifft insbesondere die Möglichkeit, Kategorien zu personalisieren und Berichte individuell anzupassen.

Technischer Hintergrund: Die Implementierung des Ausgabenrechners erfolgte unter Einsatz moderner Entwicklungswerkzeuge, die eine zuverlässige und schnelle Verarbeitung der Daten sicherstellen. Dies garantiert, dass Nutzer jederzeit eine aktuelle Sicht auf ihre Finanzen haben.

Abschlussgedanken: Durch dieses Projekt konnte ich meine Fähigkeiten in der Entwicklung von benutzerzentrierten Anwendungen vertiefen, die praktischen Nutzen in alltäglichen Aufgaben bieten. Der Ausgabenrechner hat sich als unverzichtbares Werkzeug für die effektive Finanzverwaltung erwiesen und unterstützt Nutzer dabei, ihre finanzielle Kontrolle zu verbessern.